Die Polizei in der englischen Grafschaft Essex hat den Einsatz von hochmodernen Gesichtserkennungskameras gestoppt. Der Grund dafür: Das System ist offenbar zu gut darin, schwarze Tatverdächtige zu identifizieren.
Man stelle sich das vor: Die Polizei nutzt eine Technologie, um gesuchte Kriminelle auf der Straße aufzuspüren. Das System funktioniert, Falschmeldungen sind laut einer Studie der Universität Cambridge eine absolute Seltenheit. Doch anstatt sich darüber zu freuen, dass Verbrecher effizienter gefasst werden können, zieht die Polizei den Stecker. Und das nur, weil die Technik schwarze Gesichter zuverlässiger erkennt als weiße.
Für die Woke-Fraktion und die politisch korrekten Verantwortungsträger ist das offenbar ein absolutes No-Go. In dem Bericht der Universität wird allen Ernstes von “Fragen der Fairness” gesprochen, die nun eine “Überprüfung” erfordern. Der Kriminologe Matt Bland warnt geradezu davor, dass schwarze Personen, die an den Kameras vorbeigehen, mit höherer Wahrscheinlichkeit als “Person of Interest” identifiziert werden könnten. Die absurde Schlussfolgerung: Wenn ein System bei einer bestimmten ethnischen Gruppe eine höhere Trefferquote erzielt, muss es gestoppt werden – selbst wenn es dabei hilft, Straftäter aus dem Verkehr zu ziehen.
Dabei ist die Live-Gesichtserkennung ein echter Erfolgsgarant im Kampf gegen das Verbrechen. Allein in London führte die Technologie zwischen Januar 2024 und September 2025 zu rund 1.300 Festnahmen. Dabei geht es nicht um Falschparker, sondern um mutmaßliche Vergewaltiger, Gewalttäter und Frauenschläger.
Eigentlich wollte die britische Innenministerin Shabana Mahmood den Einsatz dieser Kameras massiv ausweiten. Doch nun knickt man vor dem Altar der Diversität ein. Die Software soll jetzt gemeinsam mit dem Anbieter “überprüft” werden. Man sucht offenbar nach einem Weg, die Kameras künstlich dümmer zu machen, damit die Quoten am Ende wieder politisch korrekt aussehen. Lieber lässt man also mutmaßliche Straftäter unbehelligt auf den Straßen herumlaufen, als sich dem Vorwurf auszusetzen, eine funktionierende Technologie sei nicht “inklusiv” oder “fair” genug.
